英雄联盟FPX凉了，一起来看一下历年来S1S8的一号种子战绩吧

英雄联盟FPX凉了，一起来看一下历年来S1S8的一号种子战绩吧

哈喽大家好我是小莫，这期给大家研究一件很有意思的事情，就是从S1到S8咱们LPL的1号种最好的战绩就是8强下面给大家列出来大家看一下，

S1没有去世界赛

S2一号种子WE战绩8强

S3一号种子没签证没去

S4一号种子EDG战绩8强

S5一号种子LGD战绩16强

S6一号种子EDG战绩8强

S7一号种子EDG战绩16强

S8一号种子RNG战绩8强

S9一号种子FPX战绩

大家可以看到这些历年来所有LPL的一号种子全部止步八强，甚至有的还止步16强，到底是巧合，还是难道这就是传说中的魔咒吗 FPX是不是要凉了，能不能打破LPL一号种子不能突破8强的魔咒呢 这个我们很快就可以拭目以待了。

还有就是S9世界赛版本来是要用9.19的版本，不知道什么原因又确定为9.18版本了，9.18的版本可谓是非常适合FPX，因为9.18版本中野联动非常重要，看过FPX的比赛都懂，FPX是非常喜欢中野联动的，不知道在这个适合自己的版本里能否为LPL打破LPL一号种子突破不了8强的魔咒呢 希望FPX可以放手一搏即使输了也不会被喷，毕竟第一次去S系列世界赛，经验有些不足，最重要的是还有魔咒一说。

如果真的有魔咒一说，那么RNG跟IG就舒服了，特别是RNG去年拿下了所有冠军，不管气势跟实力都无法抵挡，但是作为LPL的一号种子竟然在8强输给了G2到底是实力不济，小看对手了还是因为LPL一号种子的魔咒呢 不管即使有魔咒一说RNG现在也不用怕了。

因为不是1号种子了，也没有魔咒在身，不知道今年能否圆UZI一个冠军梦，如果今年UZI没有圆梦那么很可能就没希望了，毕竟UZI手伤跟颈椎伤在身，也打了怎么多年也该退役了，希望今年RNG放手一搏，拿出最好的状态来争夺冠军。

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英雄联盟职业联赛JDG双杀TES夺得夏季赛冠军

新华社北京9月1日电 2022英雄联盟职业联赛（LPL）夏季赛总决赛1日上演巅峰对决，JDG以3:2击败TES，季后赛“双杀”对手，时隔两年再度捧起冠军奖杯“银龙杯”。JDG中单曾奇（ID:Yagao）当选总决赛最有价值选手（FMVP）。

TES和JDG在夏季赛常规赛排名前两名。两支战队曾在8月26日进行的季后赛胜者组决赛相遇，当时JDG在落后两局的情况下绝地反击，以3:2逆转TES锁定夏季赛总决赛的门票。TES随后在败者组决赛中3:0横扫EDG，晋级总决赛。

这是TES和JDG第三次在LPL总决赛上相遇。此前两队曾在2020LPL春、夏季赛的总决赛对决，两场比赛均打满5局，春季赛上JDG击败TES夺得冠军，夏季赛TES成功“复仇”。此外，上单白家浩（ID:369）本赛季从TES加盟JDG，更为这对“老冤家”的相遇增加了故事性。

前四局比赛JDG两度依靠扎实的运营取得领先，但TES均顽强地扳平比分，将比赛拖入决胜局。回到同一起跑线后，TES两次在争夺“峡谷先锋”的团战中占据上风，掌握了比赛节奏。第29分钟，白家浩操作英雄“亚托克斯”被追击至对手高地，巧妙地利用“传送”技能逃生并打乱对手的阵型。JDG其余选手抓住机会团灭TES，随后击杀“纳什男爵”，吹响反攻的号角。此后JDG依靠曾奇的出色表现两次在团战中先手击杀TES关键英雄，取得最终的胜利。

曾奇赛后表示，这次总决赛的表现证明了自己，弥补了2020年夏季赛与冠军擦肩而过的遗憾，并感谢了队友和教练组的付出。

夺得夏季赛冠军后，JDG将作为LPL赛区一号种子征战2022英雄联盟全球总决赛，TES则凭借积分成为二号种子。另外两个全球总决赛LPL赛区的席位将通过2日至4日的资格赛，在RNG、EDG、LNG和V5四支队伍中产生。

新华社

TES击败V5，海外网友热议可惜，Faker和Rookie的对决又看不到了

2022LPL春季赛季后赛败者组决赛正式结束了，V5在此前被TES让二追三击败后，双方再次相遇，结果先赢下一局的V5，却被TES连追三局，最终以1-3遗憾出局。随着TES晋级春季决赛，全华班决战将再次在决赛舞台上演，而上一次决赛出现全华班对决，还要追溯到2014年的夏季赛，当时对阵的双方是EDG和OMG，最终EDG以3-0击败OMG拿下冠军。

在这场比赛结束后，海外网友也是对这场系列赛展开热议，要知道V5这个队伍在海外人气还是蛮高的，一方面是因为rookie，另外一方面是因为PPGOD，但就ppgod今晚的表现，估计没什么好果子吃咯。

韩网网友

-LPL春季赛决赛=亚运会预选赛

-10名本土选手的决赛，一定非常有趣

-他们居然有八年时间不是纯本土选手决赛对决了，想想蛮可悲的呢

-10名华子决赛对决，这个记录有意思

-MSI肯定还是中韩对决了吧

-0 Korean also can win

-快点快点，不管是谁拿下春季赛冠军，等不及看他们打T1了

-据说他们赛区的代表队好像来不了，要打线上赛

-线上赛拳头会同意吗

-Doinb：V5会进决赛的，啪啪打脸咯

-Doinb果然是赛区第一奶

-可惜了，rookie又一次错过了与Faker交手的机会

-Karsa一到BO5就跟老头一样，迟钝又缓慢，ppgod今天送的太多了，分带效果也很差，rich也上头一直死，就不断反复。

-比起吃掉绿番茄，V5似乎吃了更重要的东西-年龄（这里是韩语的一些类似谐音梗）

-TES每次线上赛都打得出奇好，2020年一整年都是这样，期待决赛他们能再创佳绩

-Knight的薇古丝，真的很强呢

-Tian上限爆发的话，无可匹敌

-曾经的FMVP，上限自然比Karsa高出一截

-Karsa使用了tian的冠军盲僧皮肤，这触动了tian的机关

-V5本就是个定时炸弹，走到这里已经很让人惊讶了

-V5看似很强，其实一般，rookie英雄池被限制，加里奥又被抢，完全没了节奏

-三个一阵选手+常规赛MVP，打不过一个无阵AD

reddit网友

-Karsa：“一个赛季中掌握纳尔那么难吗 ” “你总是盲目地选择酒桶或杰斯，然后把酒桶和杰斯玩得像shi一样。”

-在第一局输掉之后，Jackeylove 在小天耳边轻声说“Jankos 正在前往 MSI”，然后2019 tian重新连接

-就像他们的上一个系列一样，我想知道为什么JKL在对阵RNG的比赛中没有告诉他这些话

-因为LPL的春季赛冠军来自败者组！

-塔下1V2反杀两人，wayward！这是新人

-LPL让他们的10名国产选手进入决赛，这意味着他们现在在为他们的亚运会挑选选手不会有任何问题

-想象一下 T1 VS RNG 在 MSI 和亚运会相遇的场景

-用 Wayward 和Mark 取代 Zoom和 Zhuo，这可能是 TES 在这次春季赛中做出的最佳决定，彻底把他们从下游队伍变成了顶尖团队

-Rich和ppgod在季后赛中真的很令人失望

-我会说 ppgod 完全令人失望，Rich 至少设法正确地完成了他的工作（第1 ~ 3 场比赛），但 ppgod 的比赛完全像在梦游

-Rich 在对阵 TES的第一个系列赛中表现非常出色，但在这个系列赛中打得非常糟糕，并且在对阵 JDG也不是那么好。Ppgod一直表现都很糟糕，这是他们失败的第一大原因。

-V5 Rich 已断开连接，NongShit Rich 重新连接

-佛耶戈如今看起来非常无解，这或许成为决赛的关键

-自半决赛以来赢得系列赛第一场比赛的每支队伍都被反向横扫，这是一种魔咒

-TES拥有LPL中最好的前期节奏，但他们需要在中期比赛中努力

-自2014年夏季以来的第一次全部本土国产选手的决赛！

-说起来好像还真是的，2015年后，LPL就引入了大量的韩援，一直到现在每年还在各种引援

-今年LEC、LPL和LCK都将派出没有外援的战队参加MSI，有意思了

-老实说，没想到会是这样的结果，一旦 TES 找到了他们的节奏，每场比赛可能都是这样单方面的碾压

-上单差距，以及辅助差距

-ppgod太糟糕了，我现在一点都不想在 MSI 看到 V5。因为 ppgod 与 Keria 相比实在是太差了。

-没想到V5会输给TES，但是老天鹅，Faker和 Rookie的对决就不会发生了

对于这个结果，你们有想到吗 如今春季赛决赛变成了华子内战，你对此有什么看法

用于向日葵物候监测的哨兵1号时间序列数据

文 | 肖邦的笔记本

前言

向日葵是最重要的油籽作物之一，其全球产量自2010年以来几乎翻了一番。乌克兰和俄罗斯是全球主要的向日葵生产国和出口国。

向日葵被广泛种植，用于生产植物油、生物柴油和动物饲料向日葵作物的结构还会在生长过程中会发生显著变化，这反映在叶片、茎和头状花序等特定器官的发育上。

向日葵与玉米和大豆等其他夏收作物相比，的独特之处就在于此。

向日葵头部的朝向是发育和生长过程中的重要考虑因素，尤其是头部朝东的情况。朝东的向日葵早上直接面对太阳，因此升温更快，对蜜蜂等授粉昆虫更具吸引力。

温度的升高还能增加蒸腾作用，减少白天的太阳辐射，从而进一步保护生殖器官免受高温和有害紫外线的伤害。

因此，向日葵花期的检测对于评估植物的健康状况以及为向日葵生长模型的实时监测提供洞察力至关重要。

一、研究区域和数据

1.研究地点和数据收集说明

乌克兰的向日葵生产分布在全国各地，但主要产区位于乌克兰东部和南部。

我们选择了三个不同的地点："地点-1：赫梅利"，位于乌克兰西部的赫梅利尼茨基州；"地点-2：米科廖夫"位于乌克兰南部的米科廖夫州，"地点-3：日托米尔"位于乌克兰北部的日托米尔州。

这三个地区的气候和土壤条件各不相同，很好地代表了农业生态多样性。

这些被选定的选定地区地形适中，坡度很少超过5°。

日托米尔地区因其自然特征而具有非常多的景观，该地区是一个传统意义上的森林地区，但由于常年的 农业活动，生态环境受到了一定影响，现今经常受到洪水影响。

米科拉伊夫生产基地位于草原区，拥有最肥沃的黑土地，从古至今一直都是主要的农业生产区。

与其他两个地点相比，该地区最温暖，发生干旱的概率也更高。

2.实地数据

在数据收集方面，主要依靠的是Nibulon对农田的测量。

Nibulon是一家乌克兰农业公司，专门生产和出口包括向日葵在内的谷物和油籽，向日葵作物信息收集自48块田地，面积从11公顷到160公顷不等，平均面积为55公顷。

数据收集过程中使用了GPS记录了每块田的位置以及播种和收获日期，样本的平均播种日期为4月至5月中旬，收获日期为9月/10月初。

3.三个地点的天气比较

在2021年向日葵生长季节，三个地点的天气略有不同。

5月份，三个地区的降雨量差别不大，日托米尔的降水量多于赫梅利和米科拉夫；但这也可以对整个地区实验造成影响，日托米尔的一些田块出现了土壤湿度升高和积水的情况，导致田块内部差异和向日葵生长不均匀。

土壤水分的增加，导致赫梅隆和日托米尔产地的向日葵成熟和收获延迟。

二、工作方法

1.处理哨兵-1和哨兵-2的数据

如果想要分析数据，就需要将上升轨道和下降轨道获取的S1数据分开，并提取每个向日葵场的中值，获得极化及其比率的时间后向散射剖面图。

由于向日葵生长期间积雪对S2反射率没有明显影响，因此这项实验并没有进行积雪遮蔽，归一化差异植被指数使用波段4和波段8，空间分辨率为10米，与S1分辨率相匹配。从每块田的云和阴影去除的S2像素中提取NDVI中值。

此外，实验还需要采用两步法减少与田间边界和田内变异相关的误差。

具体操作是，先制造使用20米的内部缓冲区来减少边缘效应。然后，通过假彩色合成生成时所需的成像，其中第一波段为红色，第二波段为绿色，第三波段为蓝色，在FCC中绿色的成像就是向日葵的成像，红色则为其他田间植备的成像。

然后将FCC叠加到高分辨率的谷歌地球图像上，并根据专家知识进行视觉解读，从田地中心提取出一个200米乘200米的同质向日葵多边形。

如果中心多边形包含植被/种植园，则考虑田地内可能的最佳同质区域。对于较小的田块，则使用100米乘100米的多边形。最后，从GEE下载S1和S2的时间分布中值，以便进一步分析。

2.利用哨兵-1时间序列数据监测向日葵的物候变化

S1有一个与太阳同步的右视天线，具有监测向日葵方向效应的能力。在乌克兰，天线在上午从北向南在下降轨道上通过。

据观测，向日葵幼苗的垂直和水平结构在上午朝向东方；在卫星上升期间时，向日葵转向西方，随后再次面向卫星的上升轨道；在开花期间，向日葵头部永久朝东，面向下降轨道。

为了分析和解释向日葵的时间序列S1数据，需观测根据BBCH尺度定义的向日葵生长阶段，还要考虑到所有单个区域的上升和下降轨道的反向散射信号。

为此实验还分析了入射角和行向对赫梅隆地点向日葵作物的影响。

2.比较S1和S2导出的向日葵物候指标

观测使用了皮尔逊线性相关系数的平方作为这种比较的性能指标。

向日葵生长周期内可用合成孔径雷达观测数据进行计算与推测，其准确度取决于计算皮尔逊相关性的样本数N。

为了使S2场景与S1场景相匹配，样本需要标注的采集日期，若有缺失的NDVI日期可使用三次插值法对NDVI剖面进行了插值。随后，使用与S1相同的参数p和w对NDVI剖面进行SG平滑处理，以消除额外的影响。

实验结果

1.哨兵1号数据观测到的向日葵物候变化

下图显示了一个典型向日葵花田的S1导出雷达反向散射时间的序列示例。

我们观察到向日葵田在不同区域的相似表现，且向日葵花田在下降轨道上的方向与S1的观测方向垂直，并且这些地区在向日葵生长期间没有发生大的降雨/特大暴雨事件。

在整地、播种和植被期，由于检测仪器的微波信号与裸露土壤表面的相互作用不同，VH和VV剖面都表现出相当大的变化。

通过表格我们可以观察到，在某些日期，下降轨道的反向散射比上升轨道的反向散射变化大，特别是VV，而VH/VV则相当稳定。

而在5月底/6月的茎伸长阶段，我们观察到上升和下降轨道中的VH、VV和VH/VV都在增加。七月初，VH/VVasc和VH/VVdes都表现出类似的行为。

在此期间，茎伸长阶段结束，向日葵的向日葵作用停止，随着花序萌发，VVdes继续增加，而两个轨道的VH保持稳定，导致VH/VVdes下降，而VH/VVasc保持相对不变。

7月底/8月初，VVdes达到最大值，VH/VVdes达到局部最小值，VVasc和VVdes之间以及VH/VVasc和VH/VVdes之间的差值在3dB和5dB时达到最大值。

这与VH/VVdes出现局部最小值和花期结束的时间一致。在果实发育和成熟期间，VVdes和VH/VVdes在上升轨道和下降轨道都会合并。

在生长周期末期，果实头部下垂，失去方向性，植物含水量下降，导致总体反向散射减少。

2.S1入射角对向日葵物候的影响

根据图表我们可以观察到，入射角达到最大，陡峭的入射角比浅入射角显示出更大的反向散射变化；在下降轨道上，VV和VH的后向散射变化都比浅入射角大，而在上升轨道上则影响有限。

在开花和种子发育阶段，下降轨道中VV和VH两种入射角的反向散射差达到最大值，约为2-3dB。

同样，VH/VVdes可最大限度地减少VVdes在两个入射角下观察到的高反向散射差异的影响，在向日葵的成熟期，入射角的影响会减小。

在茎干伸长阶段后，两个入射角的VHasc表现出相似的行为。此外，在整个生长期，VH/VVdes可减少VVdes在两个入射角的反向散射变化的影响。

3.向日葵S1和S2时间曲线的一致性

通过表格我们不难发现，在三个地点，VH/VVdes与S2导出的NDVI的相关性较弱。

相比之下，VVdes、VVasc和VH/VVasc与NDVI的相关性更强。同样，VH与NDVI的相关性也很高。

与VH或VV相比，VH/VV的相关性最小，尤其是在降水轨道或组合轨道上。

NDVI与VH/VVdes之间的平均相关系数较低。我们没有观察到各站点之间存在明显的相关模式。

图表中，用NDVI测定的向日葵绿度峰值与VH/VVdes的局部极小值不同步。NDVI的峰值出现在开花期，与拐点的关系比与局部极小值的关系密切。

对三个地点进行的比较显示，VH/VVdes发现拐点和局部极小值的时间比NDVI晚，但日托米尔地点除外。

Khmeln和Mykolaiv的NDVI峰值与VH/VVdes拐点之间的平均差异为一天，而三个站点的NDVI峰值与VH/VVdes局部最小值之间的平均差异分别为18天、19天和18天。

4.S1与GDDacc得出的向日葵物候比较

下图显示了展示了检测到的BoF阶段和EoF阶段的时间差异的箱形分布图。VH/VVdes和VH/VVdes+asc低估了BoF阶段，而仅VH/VVdes+asc低估了EoF阶段。

在VH/VVdes的BoF和EoF阶段，观察到的场与检测到的场之间的绝对时间差中位数小于4.4天，而在VH/VVdes+asc中则小于7.4天。

这两个阶段没有观察到空间模式。

通过表格不难发现，三个地点检测到的BoF和EoF阶段各不相同，其中赫梅林和日托米尔的差异最小，与日托米尔相比，赫梅利和米科拉夫的VH/VVdes和VH/VVdes+asc两个阶段都向中位数集中。

将S1的中位日期与GDDacc的中位日期进行比较时，我们发现所有三个地点的BoF阶段都较早，而在下降轨道中，米科拉利夫和日托米尔的EoF阶段都较晚。

表中，BoF和EoF阶段的S1和GDDacc日期之间的相关性较低。在比较从播种日期达到BoF和EoF阶段所需的天数时，可以观察到相关性增加，因此可以分析出播种日期对向日葵生长天数的影响。

简单总结一下从表格中得出的结论，米科拉耶夫两个阶段的相关性最高，而赫梅隆在上升+下降轨道中两个阶段的相关性最低。另外还可发现，虽然日托米尔的相关性高于赫梅隆，但这种相关性是负的。

笔者观点

在这项研究中，实验通过利用S1/SAR数据的时间序列来探索和描述向日葵的物候。

实验证明了向日葵监测中VH/VVdes和NDVI的差异，展示了如何利用升轨和降轨的S1数据密集时间序列来捕捉花期的开始和结束。

此外，实验还在实地检测的基础上开展进一步研究，更准确地观测了向日葵的生长阶段，并将其与S1和S2的观测结果进行比较。

整体实验结合了向日葵作物图谱的特征选择过程，将其与其他作物区分开来的准确性进行了提高。

未来，实验团队还需要进一步研究Quad-Pol和Compact极化特征对向日葵物候的影响，研究不同波长对向日葵物候及其方向行为的影响。

参考文献

[1] Applying thermal time scales to sunflower development . Aiken, 2005,R.M. Aiken

[2] Exploring Spatial Data with GeoDa TM . Anselin, 2005,L. Anselin

[3] Classification of MODIS EVI time series for crop mapping in the state of Mato Grosso, Brazi l . Arvor et al., 2011,D. Arvor, M. Jonathan, M.S.P. Meirelles, V. Dubreuil, L. Durieux