美国少林弟子首秀ONE冠军赛好兄弟大力鼠将亲自指导

美国少林弟子首秀ONE冠军赛好兄弟大力鼠将亲自指导

9月24日星期五，少林武术出身的美国人詹姆斯·杨（James Yang）将迎来ONE冠军赛的首秀，他对阵菲律宾名将罗埃尔·罗瑟罗尔(Roel Rosauro)，值得一提的是为他现场技战术指导的是著名的MMA大师级人物“大力鼠”狄米崔斯·约翰逊（Demetrious Johnson），作为好兄弟和训练伙伴大力鼠一直指导詹姆斯训练让他受益匪浅。

实际上32岁的詹姆斯最早在他11岁的时候就开始学习武术，学武最早是由参加舞狮队开始的，他经常参加舞狮表演，舞狮的文化意义更加厚重，接着在美国唐人街的一个废旧车库中开始学习中国南派武术，这里有拳击手、退伍军人、保安人员、空手道习练者等等很多人，他是唯一的一个孩子，武术是他唯一的爱好。

受中国传统文化的影响17岁的詹姆斯高中毕业后来到了中国学习武术，他来到了中国东北四平农村的一所少林武术学校学习武术，那里距离最近的城市大约有一个小时的路程。他说：“我当时住在东北的一片玉米地附近，那里靠近朝鲜和俄罗斯冬天非常寒冷，夏天有成群的昆虫、蟾蜍和蛇。当时这里只是一个欠发达的地方。你要记住，那是奥运会前的那时候。所以当时的中国和现在完全不同。本来我计划去武校去玩6个月，但是一呆就是三年。后来我有机会参加武术表演团一起去表演。”

在这种艰苦的环境下训练非易事。当时武校是军事化管理，每天早上5点起床，晚上10点熄灯，作息时间非常严格。尤其是每天早上不管学生们是不是在睡觉闹钟都会把他们叫醒。每天8小时的训练结束之后，晚上有2小时的热水供应，学生们共用6个脏兮兮的水龙头洗澡。晚上10点熄灯。而且经常停电。但是詹姆斯深信正是这种艰苦的环境塑造了自己坚韧不拔的性格。

“以前屁股上经常打断棍子，这是一次地狱般的经历，对我来说非常有帮助，这绝对塑造了我，让我成为了今天的我。”詹姆斯说。

随着年龄的增长，詹姆斯结束了武校的生涯回到了美国。从事了很多种工作，其中包括教授武术，但他觉得这并不是自己想要的生活。

“我每天在路上开四个小时的车。在路上，在车流中坐了一整天。我想，我在做什么?我在中国训练和生活了四年，四处表演，作为一名武术家有了这种奇妙的经历回到美国后，我想，伙计，我要让那些年白白浪费掉吗?我在这里做什么?”詹姆斯说道。

詹姆斯知道，如果他不追求武术生涯，他就会失去机会。他不想在平淡无奇的生活中浪费时间，他决心追逐自己的梦想。他说：“所以大约七年前，我决定练习AMC拳击和潘克拉辛（Pankration古希腊搏击），从那以后就再也没有回头。”

值得一提的是，詹姆斯取得了7战全胜的MMA业余战绩，在练习MMA的道路上有一位良师益友，他就是MMA传奇人物“大力鼠”狄米崔斯·约翰逊，许多人认为他是有史以来最伟大的MMA格斗家之一。

“在我的武术之旅中，狄米崔斯帮了我很大的忙。但即使在训练馆之外，他也是我的好朋友、好导师，对我来说就像个大哥。在过去的几年里，他一直支持着我，”詹姆斯说到这位前UFC冠军和现在的ONE冠军赛明星时赞不绝口。特别是，狄米崔斯对即将出道的詹姆斯强调“不要过度训练，要注意恢复”让他受益匪浅。“他一直在我身边。他在各个方面都是一位伟大的导师。”詹姆斯补充说道。

9月24日在新加坡室内体育场举行的ONE冠军赛中，詹姆斯将在羽量级与罗埃尔·罗瑟罗尔一决雌雄。罗埃尔练习菲律宾传统武术出身擅长站立打击，以出拳凶狠著称。曾经被我国李凯文断头台降伏过，他的上一场比赛是在2020年1月，三回合一致判定胜约翰·姆利亚·勒高禾（Yohan Mulia Legowo）获得比赛胜利。本次比赛大力鼠将出现在詹姆斯的阵营亲自为他指导，这位身怀少林绝技的少林弟子定会旗开得胜。

詹姆斯信心百倍地说：“我是为了冠军而来，这是我来比赛的唯一原因。”

东京奥运12强全部产生，中国女排再陷死亡之组

2020年东京奥运女排项目在各大洲的资格赛于今天全部结束，欧洲区的土耳其女排、亚洲区的韩国女排、中北美洲区的多米尼加女排、南美洲区的阿根廷女排和非洲区的肯尼亚女排脱颖而出。加上去年8月通过世界组资格赛出线的中国女排、塞尔维亚女排、巴西女排、美国女排、意大利女排、俄罗斯女排，以及东道主日本女排，东京奥运会女排项目12支参赛队伍全部产生，中国女排继上届里约奥运会之后，再陷“死亡之组”，将与美国女排、俄罗斯女排、意大利女排、阿根廷女排和土耳其女排争夺小组前四。

东京奥运会女排项目的参赛队伍分两个阶段产生。在去年8月的世界组资格赛上，中国女排击败同组的德国女排、捷克女排和土耳其女排，累积三战全胜以小组第一锁定一张东京奥运会入场券。在其他世界组角逐中脱颖而出的还有美国女排、塞尔维亚女排、巴西女排、俄罗斯女排和意大利女排。

未能晋级的队伍回归到所在的大洲，参加上周展开的洲际资格赛。亚洲区资格赛的冠军是韩国女排，非洲区是肯尼亚女排夺冠。南美洲区资格赛的冠军是阿根廷女排。多米尼亚女排夺得中北美洲区资格赛冠军。在竞争十分激烈的欧洲区，土耳其女排力压德国女排、荷兰女排、波兰女排、保加利亚女排等强劲对手，赢得了一席宝贵的奥运会参赛资格。加上东道主日本女排，奥运会12张女排入场券全部颁出。

12支队伍将按照国际排联今年1月31日的世界排名通过蛇形排列分成两个小组。1月31日的世界排名在去年女排世界杯之后没有发生变化，因此，东京奥运会女排分组基本确定。

A组：日本女排、塞尔维亚女排、巴西女排、韩国女排、多米尼加女排、肯尼亚女排

B组：中国女排、美国女排、俄罗斯女排、意大利女排、阿根廷女排、土耳其女排

中国女排将通过小组赛单循环角逐争夺前四名。前八队伍将通过交叉淘汰赛决出冠军。四年前，中国女排陷入“死亡之组”，在小组赛先后输给了美国女排、塞尔维亚女排和荷兰女排，仅以小组第四出线。在1/4决赛的对手是另外一个小组的头名、东道主巴西女排。中国女排在这场1/4决赛以3比2淘汰连续两届夺冠的巴西女排，之后一路凯歌高奏，在半决赛和决赛分别击败荷兰女排和塞尔维亚女排，最终夺得金牌。根据东京奥运会的分组，美国女排、意大利女排、俄罗斯女排、土耳其女排都对中国女排构成一定威胁，只有阿根廷女排实力较弱。在东京奥运周期的世界大赛上，美国女排和意大利女排均曾经战胜过中国女排。

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中国女排奥运三连败！小组出线悬了

北京时间29日，东京奥运会女子排球小组赛继续进行，中国队2：3负于俄罗斯奥运选手队，小组赛三连败。作为上届奥运会的冠军，中国女排面临小组可能无法出线的尴尬局面。

首局比赛中，中国女排在攻防两个环节依然状态不佳，在场上出现一些失误，以17：25负于对手。第二局比赛，中国女排终于找到了比赛状态，经过和对手的缠斗，最终25：23扳回一局。

接下来，中国女排一鼓作气，25：20再下一局，将大比分反超为2：1。第四局，中国女排在比分领先的情况下没能把握住机会，俄罗斯奥运选手队以27：25取胜，将大比分扳平。

决胜局中，中国女排开局不利，落后于对手，最终12：15输掉本局，大比分2：3负于对手。

本届奥运会，中国队和美国队、土耳其队、俄罗斯奥运选手队、意大利队和阿根廷队被分在一组，小组前四名可以出线。

小组赛前两场中，中国队以两个0:3分别负于土耳其队和美国队。本场比赛前，中国女排在小组赛中排名第五，与垫底的阿根廷队均是两连败。

在赛前的预测中，俄罗斯奥运选手队和阿根廷队被认为相对实力较弱。中国队如果能够在这两支队伍身上取胜，小组出线不成问题。

随着中国队负于俄罗斯奥运选手队，球队出线希望变得比较渺茫。接下来中国队还有和意大利队、阿根廷队的比赛没有进行，但以中国队目前的状态来看，很难保证能够取胜。

作为里约奥运会冠军，在东京奥运会前中国女排一直被视作夺冠最大热门。但小组赛开始后，中国队的状态却显得比较低迷。

朱婷手腕的伤势对于中国队的进攻影响不小，此外，球队在技战术执行方面也明显不如以往流畅。

小组赛状态不佳，这样的情况并非首次出现。上一届奥运会中，中国队小组赛2胜3负，仅以小组第4的身份晋级八强。但在淘汰赛中，她们越战越勇，最终夺得金牌。

中国女排究竟是继续低迷无缘小组出线 还是触底反弹抓住一线生机复制里约的故事 谁也无法给出确切答案。

不过，作为一支曾经创造过无数奇迹的队伍，我们愿意相信女排姑娘们的调整能力。还有机会，继续加油！

中国新闻网

美国业余围棋爱好者战胜顶级围棋AI，15局胜14局

FT报道称，来自美国的业余四段棋手Kellin Pelrine，一举击败了顶级的下棋AI——KataGo。

在15场线下比赛中，Perline在没有计算机的帮助下，赢得了14场比赛。

而这个让人类棋手夺回围棋桂冠的计划，出自加州研究公司FAR AI的研究人员之手。该团队通过分析AI棋手的弱点加以针对，从而获得最后的胜利。

FAR AI的首席执行官Adam Gleave说：「对我们来说，利用这个系统非常容易。」

Gleave表示，团队研发的AI在与KataGo进行了100多万次的对局之后，发现了一个人类玩家可以利用的「bug」。

Pelrine说，他们发现的获胜策略「对人类来说并不难」，中级玩家可以使用它来击败机器。他还使用这种方法战胜了另一个顶级围棋系统Leela Zero。

Kellin Pelrine

FT写道，虽然有计算机的帮助，但这场决定性的胜利还是为人类棋手打开了一扇大门。

七年之前，人工智能在这项最复杂的游戏中遥遥领先于人类。

由DeepMind设计的AlphaGo系统，在2016年以4比1击败了围棋世界冠军李世石。李世石也在惨败三年后宣布退役，称AlphaGo是「无法击败的」。

而对于人工智能的这种强势，Pelrine不以为然。在他看来，棋局中大量的组合和变化，意味着计算机不可能评估棋手所有可能的未来招式。

简单来说，Pelrine使用的策略是「声东击西」。

一方面，Pelrine在棋盘的各个角落落子，迷惑AI；另一方面，Pelrine认准AI棋手的一片领域，逐渐将其四周包围。

Pelrine说，即使包围即将完成，AI棋手也没有注意到这一片区域的危险。他接着说：「但是作为人类，这些漏洞是很容易被发现的。」

加州大学伯克利分校计算机科学教授Stuart Russell说，一些最先进的围棋游戏机被发现存在弱点，这表明支撑当今最先进AI的深度学习系统存在根本缺陷。

他表示，这些系统只能「理解」他们经历过的特定情况，并且无法和人类一样，对策略进行简单的概括。

能战胜AI的，只有AI！

不过严格意义上来说，研究人员是通过AI打败了AI，或者说，用AI帮助人类在围棋中击败AI。

作为参考来源的论文，首次发表于2022年11月并在今年1月进行了更新，作者则分别来自于MIT、UC伯克利等机构。

文中，研究人员训练出了一个具有抗性策略的AI，进而击败了最先进的围棋人工智能系统KataGo。

项目地址：https://goattack.far.ai/adversarial-policy-katago#contents

论文地址：https://arxiv.org/abs/2211.00241

结果显示，当KataGo不使用搜索树时，攻击者在1000盘棋中取得了100%的胜率，而当KataGo使用足够多的搜索时，胜率超过97%。

对此，研究人员强调，对抗性策略AI可以击败KataGo，但它却会被人类业余爱好者战胜，与此同时人类业余爱好者是打不赢KataGo的。

也就是说，这个AI能够取胜，并不是因为围棋下得更好，而是它能诱使KataGo去犯下严重的错误。

人类竟能再度击败顶级围棋AI 一招逆风翻盘，这个业余四段棋手完胜